当前，安顺市某区的污水系统管理仍停留在依赖人工、纸笔与分散经验的传统阶段，信息化与智能化水平严重滞后，导致系统运行效能低下且抗风险能力薄弱。随着城市快速发展，传统排水管网面临诸多挑战：

 

老龄化与病害：管道腐蚀、渗漏、破裂等问题严重，导致地下水入渗、外渗。

运行状态“黑箱”：管网内部水位、流量、水质状况不明，依赖人工经验，管理粗放。

黑臭水风险加剧：极端天气频发，现有管网排水能力不足，易导致城市黑臭水。

溢流污染：雨污合流或混接地区，雨天易发生溢流，污染河道。

运维效率低下：巡检、清淤、养护工作依赖人力，成本高、风险大、响应慢。

 

具体表现为四大核心痛点：

一是“底数不清”，管网数据源于七年前的普查，资料陈旧且分散于各部门，更新机制缺失，形成了无法反映现状的“信息孤岛”；

二是“感知失灵”，系统缺乏实时监测设备，对管网运行水位、流量及偷排风险处于“看不见、听不到”的状态，预警能力近乎空白，只能被动应对已发生的积水事件；

三是“调度低效”，从巡检、清淤到应急抢险，整个运维流程粗放，巡检、清淤、养护工作依赖人力，成本高、风险大、响应慢且质量难控；

四是“协同不畅”，污水系统与气象、交通、规划等部门数据隔绝，无法实现跨部门联动调度与前瞻性规划。这些问题共同导致城市在面对极端天气时显得尤为脆弱，严重制约了城市的安全运行与可持续发展。

 

通过集成物联网、大数据、云计算、人工智能技术，构建一个“可知、可视、可测、可控、可预测”的智慧污水管网系统。

可知：全面掌握管网结构、空间位置和实时运行状态。

可视：通过“一张图”动态展示管网运行、风险点和调度过程。

可测：对关键节点的流量、水位、水质进行在线监测。

可控：实现对泵站、闸门、调蓄池等设施的远程智能控制。

 

 

 

 

 

 

一、全场景感知网络：让积水 “看得见、测得准”

管网状态监测：

• 雨水管网，部署多普勒流量计、COD/氨氮传感器，实时把关管网流量、水体水质变化；
• 污水管网，部署多普勒流量计、COD/氨氮传感器，实时把关管网流量、水体水质变化；

污水溯源异常预警信息：基于污水管网监测与周边环境（企业）排放路径统计监测，展示污水溯源事件与预警信息。

 

 

二、全流程业务平台：让城市排水监测预警调度更智能、更高效

 

排水监测一张图：以GIS地图为载体，整合管网分布、实时积水数据、设备在线状态、排水设施位置等信息，实现 “一图统管”。

预警事件处置：建立蓝、黄、红三级预警响应机制，积水超阈值自动触发预警，平台智能匹配应急预案，联动城管部门与排水公司处置队伍，实现 “接警-派单-处置 -反馈” 闭环管理。

数据趋势分析：自动生成积水变化、设备状态、报警数量等多维度报表，支持按时段、区域、点位对比分析，提供趋势可视化图表，为管网优化提供数据支撑。

智慧广播管理：支持分区广播、定时广播、紧急广播，优先级最高的紧急广播可抢断所有常规任务，确保预警直达现场。

污水溯源分析：通过排水管网业务监督的服务，可以对污水溯源工作进行辅助分析，为监管人员提供业务支撑，大幅度提供水质监测设备的应用效果，同时满足综合行政执法局对于污水溯源精准定位的需求。

多部门共享数据：城管、排水公司可同步查看数据，避免 “信息孤岛” 导致的协同低效。根据不同积水深度和后果影响，保障指挥调度上下联动、横向协同、扁平高效。